tensorflow_LPRnet:LPRnet的tensorflow实现。 用于车牌识别的轻量级深度网络

张量流LPRnet LPRnet的tensorflow实现。 用于车牌识别的轻型深度网络。 多尺度CNN功能 可变长度字符的CTC 没有RNN层 训练 生成板图像进行训练 python gen_plates.py 生成验证图像 python gen_plates.py -s .\valid -n 200 火车 python main.py -m train 或使用运行时生成的图像进行训练 python main.py -m train -r 将为每个SAVE_STEPS步骤保存模型检查点。 将针对每个VALIDATE_EPOCHS时期执行验证。 测试 生成测试图像 python gen_plates.py -s .\test -n 200 恢复检查点进行测试 python main.py -m test -c [checkpioint] 例如 python main.py