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Adaptive-Measurement:用于自适应测量算法的 Python 工具箱
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2021-07-21
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自适应测量算法 易于使用的 O(N) 自适应采样算法,在由选择损失函数指定的“有趣”间隔中测量更多点。 在指定的 x 范围内逐点工作。 用户必须执行以下测量循环:使用 getNewX() 请求新坐标,然后将测量的 y 值插入到算法中,重复...也可以用于逐行的 2D 扫描通过调用 getNewXUsingPreviousData() 可以将先前测量的线用作当前线的信息的基础。 可以使用 setup.py 安装为工具箱 由 JJ Wesdorp 在 GPL 许可下发布
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Adaptive-Measurement-master.zip (14个子文件)
Adaptive-Measurement-master
setup.py 324B
algorithm_adaptive_error.py 8KB
__init__.py 20B
algorithm.py 55KB
LICENSE 18KB
README.md 664B
measurement
__init__.pyc 110B
flread.py 2KB
meas.py 590B
__init__.py 0B
flread.pyc 2KB
interpol.py 2KB
meas.pyc 1KB
interpol.pyc 2KB
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晨曦姜
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