LANTERN-NeurIPS-2019:NeurIPS 2019论文“通过高效采样从高维事件序列中学习潜在过程”的源代码

LANTERN-NeurIPS-2019 NeurIPS 2019论文“通过高效采样从高维事件序列中学习潜在过程”的源代码 环境 的Python 3.5 PyTorch 1.0.1 要求 具有12GB内存的GPU 数据集 使用data_generate.py生成综合数据集 可以从以下位置下载memetracker数据集： ://snap.stanford.edu/data/memetracker9.html 可以从以下下载微博数据集： ： 非常感谢真实数据集的作者。 使用data/#DATA#/preprocess.py预处理下载的数据集，您可以在每个文件夹中获取.pkl文件 要检查每个数据集的统计信息， cck.py在每个文件夹中运行cck.py ，您还可以在其中添加自己的代码行以检查数据集。 快速开始 要训​​练小型数据集（Syn-Small和Memetracker），您