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Algiers-Apartment-Price-Prediction:使用Python和Scikit-Learn进行的阿尔及尔公...
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2021-05-01
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阿尔及尔公寓价格预测 这是Scikit-Learn的一组回归算法,应用于我通过抓取Ouedkniss创建的数据集。 该数据集共有3553个样本,大小为13,是真实的正值,目标是介于1000和3000之间的真实值。 数据集的算法和结果 算法 模型表现 线性回归+多项式特征 0.02067345956704003 梯度提升回归器 0.12610201107980723 K邻域回归器 -0.1956575117534145 决策树回归器+ Ada Boost回归器 0.025200951666729643 决策树回归器+套袋回归器 0.1218648622524763 随机森林回归 0.1303632423343436 Huber回归器 -0.2150968619259983 泰尔森回归 -0.03935666883265565 线性回归+随机播放 0.0524947938126
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Algiers-Apartment-Price-Prediction-master.zip (11个子文件)
Algiers-Apartment-Price-Prediction-master
Readme.md 5KB
Regressors
KNeighborsRegressor.py 776B
AdaBoostRegressor.py 857B
HuberRegressor.py 800B
TheilSenRegressor.py 778B
clean_data.csv 212KB
LinearRegressionUsingShuffle.py 1KB
BaggingRegressor.py 837B
RandomForestRegressor.py 794B
GradientBoostingRegressor.py 866B
PolynomialFeatures.py 760B
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晨曦姜
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