没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
纠缠并分析数据 介绍 现实世界中的数据很少是干净的。 使用Python及其库,您将以各种格式从各种来源收集数据,评估其质量和整洁度,然后对其进行清理。 这称为数据整理。 您将在Jupyter Notebook中记录您的艰苦努力,并通过使用Python(及其库)和/或SQL进行分析和可视化来展示它们。 您将要处理(以及分析和可视化)的数据集是Twitter用户@dog_rates的推文存档,也称为WeRateDogs。 WeRateDogs是一个Twitter帐户,通过对狗的幽默评论为人们的狗评分。 这些评级的分母几乎总是10。但是,分子是多少? 几乎总是大于10。11/ 10、12 / 10、13 / 10等。为什么? 因为“他们是布伦特的好狗”。 WeRateDogs拥有超过400万的追随者,并已获得国际媒体的报道。 WeRateDogs下载了他们的Twitter存档,并通过电子邮件
资源详情
资源评论
资源推荐
收起资源包目录
Wrangle-and-Analyze-Data-master.zip (11个子文件)
Wrangle-and-Analyze-Data-master
4. WRANGLE ANALYZE
twitter-archive-enhanced-2.csv 894KB
wrangle_report.pdf 86KB
tweet_json.txt 150KB
act_report.pdf 272KB
wrangle_act.ipynb 386KB
twitter_archive_master.csv 1.29MB
image-predictions-3.tsv 327KB
Wrangle-and-Analyze-data.zip 1.36MB
wrangle_act.html 623KB
image-predictions.tsv 327KB
README.md 4KB
共 11 条
- 1
CyberStar
- 粉丝: 36
- 资源: 4686
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0