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getdata-012-project:获取和清理数据项目
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2021-06-17
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“使用智能手机数据集进行人类活动识别”的 run_analysis 目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算——例如参见这篇文章。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站链接到的数据代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供了完整的描述: 项目数据: run_analysis.R 的run_analysis()函数准备可用于以后分析的整洁数据。 该函数不接受任何参数,但需要可以从工作目录中读取它需要的文件: features.txt :所有功能的列表。 activity_labels.txt :将类标签与其活动名称联系起来。 subject_train.txt :每一行标识为每个窗口样本执行活动的主题。 它的范围是从 1 到 30。 subject_test.t
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getdata-012-project-master.zip (13个子文件)
getdata-012-project-master
X_test.txt 25.23MB
y_train.txt 14KB
tidynames.txt 1KB
activity_labels.txt 80B
features.txt 15KB
y_test.txt 6KB
README.md 2KB
subject_train.txt 20KB
subject_test.txt 8KB
X_train.txt 62.95MB
run_analysis.R 3KB
CodeBook.md 4KB
tidydata.txt 219KB
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