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ppnn:神经网络后处理实验
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2021-05-29
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使用神经网络进行后处理 这个存储库提供了随论文的 Python 和 R 代码 Rasp, S. 和 Lerch, S. (2018)。 用于后处理集合天气预报的神经网络。 可在 特别是,提供了用于数据检索和处理以及基准和网络模型的实现和评估的代码。 本研究展示了如何使用神经网络在分布回归框架中对集合天气预报进行后处理。 神经网络模型显着优于最先进的后处理技术,同时计算效率更高。 使用神经网络的主要优点包括无需指定适当的链接函数即可捕获任意预测变量和分布参数之间的非线性关系的能力,以及通过使用嵌入在全局模型中轻松添加站点信息的能力。 数据 可以在此处找到重现结果所需的数据(请参阅RL18_replication.ipynb ): Rasp, Stephan (2021):PPNN 完整数据(羽毛格式)。 无花果。 数据集。 预测 来自 TIGGE 数据集的 ECMWF 预测 变量:T
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ppnn:神经网络后处理实验 (259个子文件)
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