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EasyAL:模块化主动学习套件,用于图像分类,具有最先进的主动学习策略
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2021-05-08
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EasyAL 模块化主动学习套件,用于图像分类,具有最先进的主动学习策略。 请访问了解详细的文档和用户指南。 要求 依赖文件 安装 使用命令$pip install label-studio 运行命令行$cd [the path you pull EasyAL package folder to]/EasyAL 运行命令行$poetry shell ,然后运行$poetry install以安装EasyAL的所有依赖项 入门 创建标签工作室工作文件夹并开始主动学习循环的指南: 手动创建配置文件,请参见中的 有一个带有图像的文件夹以供注释 运行命令行$label-studio init [your label studio project name] --input-path=[path of image folder] --input-format=image-dir --labe
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EasyAL-main.zip (39个子文件)
EasyAL-main
poetry.lock 145KB
TwoOutputClassifier.py 662B
LossModel.py 1KB
ModelConstructor.py 905B
pyproject.toml 511B
documentation.md 17KB
LossPredictBaseModel.py 6KB
LICENSE 1KB
MEBaseModel.py 9KB
NoisyStudentBaseModel.py 9KB
query_strategy.py 12KB
utils.py 10KB
README.md 3KB
example
my-project
config.xml 854B
tasks.json 1.01MB
completions
1.json 561B
0.json 559B
.DS_Store 6KB
source.json 317KB
config.json 984B
GroceriesDataset.py 681B
config.xml 854B
.DS_Store 6KB
label_studio_work_folder.png 28KB
ALRun.py 5KB
MultiTransformDataset.py 2KB
Evaluation.py 6KB
BaseModel.py 8KB
TEBaseModel.py 6KB
docs
.nojekyll 0B
documentation.md 13KB
configuration.md 4KB
datatransformation.md 1KB
_sidebar.md 212B
label_studio_work_folder.png 28KB
README.md 2KB
index.html 752B
logo.png 9KB
references.md 1KB
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