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enhanced-subject-verb-object-extraction:增强主题词对象提取
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2021-05-03
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主语动词宾语提取器 经常引用的Internet资源的改进版本,用于使用Spacy提取主题/动词/宾语。 新增了被动句支持 增加了名词短语扩展 添加了更全面的CCONJ支持 修复了“那个”分辨率 仍不完美,可以做进一步的改进,随时提交自己的改进。 安装 使用Python 3.5+和Spacy作为其解析器 pip install -r requirements # use spacy to download its small model python -m spacy download en_core_web_sm 测试 查看测试以查看其全部工作原理 python -m unittest discover -p "*_test.py" 例子 from subject_verb_object_extract import findSVOs, nlp tokens = nlp("Seated
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enhanced-subject-verb-object-extraction-master.zip (8个子文件)
enhanced-subject-verb-object-extraction-master
subject_verb_object_extract_test.py 7KB
demo.py 697B
subject_verb_object_extract.py 12KB
LICENSE 11KB
requirements.txt 13B
.gitignore 24B
examples.py 265B
README.md 1KB
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