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Stock-Market-Predictor:使用tensorflow分析和尝试预测股市决策的Python笔记本
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2021-03-27
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股票市场预测 使用tensorflow分析和尝试预测股市决策的Python笔记本 我使用来自Yahoo Finance的股票市场数据,这些数据包括标普500和沃尔玛的开盘价,高低价。 然后,我使用Walmart数据检查数据,对其进行格式化并计算指标以建议购买和出售的水平。 然后,我根据此数据训练一个卷积神经网络(在Tensorflow中创建),以尝试预测是否应该根据给定的先前数据买卖。 为了生成买/卖数据,我看了未来70天的数据。 因此,在接下来的一周中,我每天都使用2天,然后是5天,然后分成两组,每组15天。 然后,对于这些日期范围中的每一个,我都计算了绝对最大值和绝对最小值。 将当前(开盘价)与此范围进行比较时,我可以检查它是否在该范围内。 超出范围表示保证的损益,因此只有在超出范围时,值才会改变。 如果该值高于该范围,则意味着我们的股价可能会下跌,我们应该卖出。 如果低于该范围,则
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Stock-Market-Predictor-master
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