mr_python:用于 Crossbow 预处理阶段的 python MR 脚本

介绍 下面的这些脚本是用Python编写的，用于替换Crossbow的预处理阶段的 Perl 脚本。 提供的Python脚本采用 MR 风格，这意味着与 Crossbow 的并行性较差的Perl脚本相比，它们以大规模并行方式执行。 大规模并行的代价是FASTQ数据的要求是： BZIP2存档，因为bzip2提供了可拆分的存档格式，但任何其他格式，如可拆分的LZO也可以使用。 Hadoop通过类似的sshfs访问FASTQ数据。 mapper.py 读取每个 Hadoop 数据节点上的FASTQ块，定位标题行，并将 4 行格式转换为单行格式，由FASTQ块中的第 1、第 2 和第 4 行组成。 转换后的FASTQ标头是一个HASH1 'ed 字母数字，对于每个读取对 + 前面的“@”符号都是HASH1的。 最后添加".1"或".2" ，以便能够在以下代码中识别此读取。 reducer.p