Amazon SageMaker示例
该存储库包含示例笔记本，这些笔记本显示了如何在应用机器学习和深度学习
例子
地面真理标签工作简介
这些示例提供了快速演练，以帮助您入门和使用Amazon SageMaker Ground Truth的贴标作业工作流。
功能的是一个端到端示例，展示了如何将自定义培训，推理逻辑和主动学习功能带入Amazon SageMaker生态系统。
是一个端到端示例，该示例以未标记的数据集开头，使用地面真相API对其进行标记，分析结果，训练图像分类神经使用带注释的数据集进行网络分析，最后使用经过训练的模型执行批处理和在线推理。
是一个类似的端到端示例，但用于对象检测任务。
显示图表以可视化每个类别的注释数量，从而区分人工注释和自动标签（如果您的工作使用自动标签）。 它还显示每个班级中的示例图像，并创建一个pdf，以简洁地显示完整结果。
引入了“扩展清单”的概念，并演示了标签作业的输出文件可以立即用作训练SageMaker机器学习模型的输入文件。
演示了用于完成标签工作的Amazon SageMaker Ground Truth注释合并技术，用于图像分类
