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Optimal_Advertising_Volterra:计算简单的Volterra-Ornstein-Uhlenbeck动力学...
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Optimal_Advertising_Volterra 计算简单的Volterra-Ornstein-Uhlenbeck动力学的最佳广告投放量。 此代码允许用户计算针对优化问题的最佳广告效果U J(u)= E [-\ int_0 ^ t U(t)^ 2 dt + X(T)] X(t)的动力学由Volterra-Ornstein-Uhlenbeck过程给出 X(t)= X_0 + \ int_0 ^ t(tr)^ H(a * U(r)-b * X(r)+ MRL)dr + s * \ int_0 ^ t(tr)^ H dW(r) ,t \ in [0,T] 其中W(r)是[0,T],a,b和s上的标准布朗运动,它们是表示广告工作的有效性,在没有广告的情况下内存退化的速度以及模型的易变性的正常数。 , 分别。 这里H是赫斯特指数,并且我们知道-1/2 <H <1/2时,模型将平均
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Optimal_Advertising_Volterra-main.zip (4个子文件)
Optimal_Advertising_Volterra-main
controlled_Volterra_OU.py 6KB
README.md 928B
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Images
Example_1.png 115KB
Example_1.py 476B
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