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onssen:开源语音分离和增强库
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2021-02-21
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ONSSEN:开源语音分离和增强库 Onssen,发音为温泉,是一个基于PyTorch的库,用于语音分离,语音增强或语音样式转换。 发展计划: 提供用于数据,模型和评估的模板类 将模型移到单独的文件夹(即Kaldi样式) 重现分数并上传预训练的模型 在线分离的完成推断方法 2020-04-20更新: 添加深度聚类的评估方法 在深度聚类中使用W_ {MR}权重 小改动 支持机型 深度聚类 奇美拉网 嵌合体++ 相位估算网络 带有恢复层的语音增强 支持的数据集 Wsj0-2mix( ) 小睡( ) 爱丁堡-TTS( ) 要求 火炬 库罗莎 NumPy 用法 您可以简单地使用现有的配置JSON文件或自定义配置文件来训练增强或分离模型。 在egs / wsj0-2mix / deep_clustering /目录下: python run.py -c config.json
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onssen-master.zip (51个子文件)
onssen-master
egs
wsj0-2mix
tasnet
lstm-tasnet
run.py 0B
config.json 0B
evaluate.py 890B
conv-tasnet
run.py 1KB
config.json 570B
phase-net
run.py 0B
config.json 573B
deep_clustering
run.py 1KB
RESULT 14B
config.json 564B
evaluate.py 2KB
chimera
msa
run.py 1KB
RESULT 14B
config.json 566B
psa
run.py 1KB
RESULT 14B
config.json 568B
evaluate.py 2KB
edinburgh_tts
run.py 1KB
config.json 616B
daps
run.py 1KB
config.json 570B
onssen
loss
loss_util.py 421B
__init__.py 755B
loss_chimera.py 2KB
loss_dc.py 2KB
loss_phase.py 2KB
loss_e2e.py 3KB
loss_mask.py 1KB
utils
train.py 5KB
test.py 2KB
__init__.py 279B
basic.py 1KB
evaluate
__init__.py 34B
sdr.py 3KB
__init__.py 98B
nn
chimera.py 2KB
uPIT-LSTM.py 1KB
deep_clustering.py 1KB
enhancement.py 2KB
phase_network.py 2KB
__init__.py 456B
tasnet.py 9KB
data
feature_utils.py 3KB
daps_enhance.py 5KB
__init__.py 146B
wsj0_2mix.py 10KB
edinburgh_tts.py 5KB
LICENSE 34KB
README.md 2KB
.gitignore 6B
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