DFD：基于对抗学习的方法防御网站指纹
该项目通过对数据包序列引入干扰来提供DFD，网站指纹防御的实现。
该项目在“深度指纹识别：利用深度学习破坏网站指纹防御（ ）”的基础上实施，使用相同的基准模型和表示形式。
参考格式
Abusnaina, A., Jang, R., Khormali, A., Nyang, D., & Mohaisen, D.
DFD: Adversarial Learning-based Approach to Defend Against Website Fingerprinting.
IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2020.
要重新实现DFD，请按照以下步骤操作：
1-在发送了每个突发的数据包（定义为同一方向的数据包）后，记录突发的长度。
2-重播
