具有递归神经网络的文本生成：使用基于特征的RNN进行文本生成。我们使用安德烈·卡帕蒂（AndrejKarpathy）的莎士比亚著作数据集。从该数据中获得一个字符序列（“莎士比亚”），训练模型以预测序列中的下一个字符。通过重复调用模型可以生成更长的文本序列资源-CSDN文库

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