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torch_study:火炬学习
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:smiling_face_with_sunglasses: 火炬学习 纸 :french_fries: :pizza: torch , torchtext 만사용하여지형태로논문로그대로재현하기 :hamburger: 2021.01.06〜2021.06.30까지끝내기목표 :taco: 와이와 논문 읽기 -> reference code 읽기 -> 코드 짜기 -> 동일 조건 실험으로 성능이 재현되는지 확인하기 순번 纸 시작일자 상태 arxiv 参考代码 01 卷积神经网络的句子分类 0106 完毕 02 神经网络的序列到序列学习 0203 阅读论文 03 通过共同学习对齐和翻译的神经机器翻译 0303 -- 04 注意就是您所需要的 0401 -- 教程(완료) :pizza: 운운보고정정리하고하고제만들어서기 :hamburger: 2020.09.30〜2020.12.31까지끝내기목표 순번 튜토리얼 시작일자 상태 주요내용 링크 01 什么是
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torch_study-master
paper
02_seq2seq
notebook
reference_code.ipynb 55KB
tut1-model.pt 53.02MB
readme.md 5KB
01_CNN
source
dataloader.py 5KB
model.py 2KB
__init__.py 0B
trainer.py 4KB
main.py 3KB
notebook
train.csv 1.3MB
reference_code_data.ipynb 91KB
reference_code.ipynb 37KB
reference_code_data_wo_torchtext.ipynb 41KB
readme.md 4KB
torch_toy.ipynb 3KB
trouble_shooting.md 2KB
README.md 3KB
tutorial
cifar10_tutorial.ipynb 22KB
02_Tensorboard_exercise.ipynb 146KB
03_name_classification.ipynb 87KB
04_name_generation_exercise.ipynb 151KB
00_1_tensor_tutorial.ipynb 16KB
downloads.py 1KB
08_transformer_exercise.ipynb 399KB
08_transformer.ipynb 380KB
07_torchtext_translation_exercise.ipynb 37KB
02_Tensorboard.ipynb 34KB
04_name_generation.ipynb 288KB
run_tensorboard.ipynb 1KB
01_nn_tutorial_exercise.ipynb 37KB
03_name_classification_exercise.ipynb 167KB
01_nn_tutorial.ipynb 62KB
05_seq2seq_translation.ipynb 400KB
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00_3_neural_networks_tutorial.ipynb 18KB
00_2_autograd_tutorial.ipynb 19KB
07_torchtext_translation.ipynb 26KB
06_text_sentiment_ngrams.ipynb 23KB
06_text_sentiment_ngrams_exercise.ipynb 38KB
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