uber:2014年4月至2014年9月在纽约的超级游乐设施数据集的数据可视化

优步可视化 这是Uber在2014年4月至2014年9月在纽约乘车的数据集的可视化。 使用的数据集 该数据集是从导入的。 Python库 对于此项目，使用了以下python库： numpy pandas matplotlib datetime 结论 本月内，Uber游乐设施的趋势较小，第一天的游乐设施略有减少，而在30日， 乘坐Uber最常见的一天是星期四，星期五是第二常见的日子。 根据下图，最不常见的一天是星期日： 根据此地图上载乘客： 乘车次数每月增加，如下图所示：