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GAN-game-art
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2021-04-13
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GAN的逐步生长 使用生成对抗网络生成游戏美术 该存储库包含用于学习生成图像的GAN的实现,该实现用于让AI通过在游戏的屏幕截图上对其进行训练来生成游戏“命运2”的游戏艺术。 NVIDIA研究人员提供的有关GAN架构的相应论文可以在这里找到: : TLDR:该算法通过首先学习生成4x4图像的方式,使用贪婪的逐层预训练,然后添加一个附加的CNN层(同时生成器和判别器)以生成8x8图像,依此类推,直至达到所需的分辨率。 例子 游戏截图(真实情况) 从GAN生成的图像 (来自旧版本的样本) (当前版本的样本) GAN生成的图像看起来很像抽象艺术,尽管如此,我还是非常满意GAN学会了捕捉一些结构(轨道,武器,敌人)和游戏的艺术风格,尤其是考虑到数据的高度可变性。
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GAN-game-art-master
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d2_ex1.png 273KB
d2_ex2.png 330KB
gan_ex2.png 246KB
gan_ex1.png 229KB
progressive_gan.py 18KB
take_screenshots.py 903B
.gitignore 3KB
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CharlesXiao
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