GAN-game-art

GAN的逐步生长 使用生成对抗网络生成游戏美术 该存储库包含用于学习生成图像的GAN的实现，该实现用于让AI通过在游戏的屏幕截图上对其进行训练来生成游戏“命运2”的游戏艺术。 NVIDIA研究人员提供的有关GAN架构的相应论文可以在这里找到： ： TLDR：该算法通过首先学习生成4x4图像的方式，使用贪婪的逐层预训练，然后添加一个附加的CNN层（同时生成器和判别器）以生成8x8图像，依此类推，直至达到所需的分辨率。 例子 游戏截图（真实情况） 从GAN生成的图像 （来自旧版本的样本） （当前版本的样本） GAN生成的图像看起来很像抽象艺术，尽管如此，我还是非常满意GAN学会了捕捉一些结构（轨道，武器，敌人）和游戏的艺术风格，尤其是考虑到数据的高度可变性。