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2019-nCoV-News:2019-nCoV疫情实时播报
2019-nCoV-News:2019-nCoV疫情实时播报
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2019-nCoV疫情实时播报
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全国新型冠状病毒肺炎(2019-nCoV)疫情实时分布图.rar
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最近新型冠状病毒在我国横行,很多人都在关注疫情的发展 分享一款在线查看实时疫情的HTML源码 数据对接的是丁香医生。 站长朋友们可以放到自己的网站上,方便大家查看! 点击查看:https://demo.lanrenzhijia.com/demo/106/10604
Wuhan-2019-nCoV(09-21).txt
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https://blog.csdn.net/maiyida123/article/details/108716347 这篇博文的数据集。运用python编程语言,使用numpy+matplotlib+pandas库。
基于python获取2019-nCoV疫情实时追踪数据.rar
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基于python获取2019-nCoV疫情实时追踪数据.rar,最新版,更新到2020.2.19号,有全国的,每日新增,及每日累计的
Wuhan-2019-nCoV-master.zip
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2019-nCoV 全量每日统计数据(支持接口读取) 本项目记录了2019-12-01日至今,每日精确到国家、省、市的确诊、疑似、治愈、死亡人数。
2019-nCoV.csv
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https://blog.csdn.net/aspeipei/article/details/104928528博客对应的数据。这里选取的是2019-nCov的肺炎疫情数据。然后根据数据画图,得出的图横轴是中文日期,纵轴是感染人数。
全国新型冠状病毒肺炎(2019-nCoV)疫情实时分布图HTML源码
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5星 · 资源好评率100%
分享一款在线查看实时疫情的HTML源码 数据对接的是丁香医生。 站长朋友们可以放到自己的网站上,方便大家查看!
python获取2019-nCoV疫情实时追踪数据
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python获取2019-nCoV疫情实时追踪数据分析与操作完整代码代码解读数据截图后续 2019-nCoV新型冠状病毒引发的肺炎牵动全国人民的心,无数无畏的英雄儿女逆行而上奔赴前线,三叔也于2020年2月2号回上海了开启居家办公模式。2月3日上午部门开了电话会议后,晚上刷手机刷这刷着觉得也要像那些医务人员一样勇敢,为疫情做点什么,于是有了这次2019-nCoV项目,本项目包括如下三部分 第一部分
易语言-2019-nCoV新冠肺炎疫情模拟
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简单的数学模型,通过高斯分布模拟人口流动,基本传染数R0仿真病毒的传播过程。 (模型不严谨,仅供参考~)
2019-nCoV新冠肺炎疫情模拟
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简单的数学模型,通过高斯分布模拟人口流动,基本传染数R0仿真病毒的传播过程。(模型不严谨,仅供参考~) 。@昊昊Air。
2019-nCoV对汽车行业影响分析:疫情影响短期销量,日系仍是最优选择.zip
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2019-nCoV对汽车行业影响分析:疫情影响短期销量,日系仍是最优选择
2019-nCoV数据展示.zip
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2019-nCoV疫情期间,为人们更了解疫情发展趋势及自己定制展示页面内容,利用Python+Django+echarts并且利用腾讯疫情追踪数据来展示相关页面内容。 主要功能有:通过地图显示各个省份最新消息,点击后可显示省份详细...
2019-nCoV对汽车行业影响分析:疫情影响短期销量,日系仍是最优选择.pdf
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2019-nCov 2020-02-07-11疫情折线图 .html
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2019-nCov-SIRmodel-master
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基于SIR模型的新冠病毒感染预测模型,使用的python语言,包括程序数据以及生成的趋势走向图。
基于MATLAB对2019-nCoV疫情干预措施影响的研究.pdf
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以2020年1月22日至2020年3月22日湖北省随州市新型冠状病毒肺炎(2019-nCoV)患者数据进行研究,通过MATLAB软件建立SEIR模型对湖北省随州市疫情进行干预措施影响的研究和疫情的发展趋势预测。研究结果表明SEIR模型对2019-nCoV疫情发展趋势进行干预措施影响研究和预测是可靠的,这对疫情干预决策具有重要意义,即干预措施对疫情发展有抑制作用。
基于MATLAB对2019-nCoV疫情干预措施影响的研究.rar
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运用python实现2019-nCoV疫情确诊数据拟合与预测
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思路 第一步,画出现有数据的散点图,大致了解其分布规律 第二步,利用现有数据拟合出曲线,求解拟合曲线的参数 第三步,利用拟合曲线对未来预测 下面严格按照这散布走模式进行 第一步 散点图 按照时间序列将确诊病人数在坐标轴上描出散点,同时添加坐标的标签,顺便更改横坐标的刻度标签,使得其看起来像随时间变化而变化的。 #散点图 fig=plt.figure(figsize=(16,8)) #建立
《综合数据AI方法预测2019-nCoV传播结束》.zip
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最近来自中山大学的学者Tianyu Zeng、Yunong Zhang等学者在ArXiv上发布了他们的一个预测成果,采用一系列数学方法于sigmoid函数、高斯函数和泊松分布和AI神经网络模型来拟合预测,揭示春节前爆发的新型冠毒疫情有...
bupt-ncov-report-tgbot:Telegram机器人向BUPT提交2019-nCoV每日报告
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BUPT 2019-nCoV报告机器人 要求 Python3(开发3.7.4) 点子 运行pip install -r requirements.txt以安装必需的组件。 部署方式 将include/config.example.py复制到include/config.py 。 使用您自己的机器人令牌和...
参与针对于2019-nCoV数据可视化预测项目.zip
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参与针对于2019-nCoV数据可视化预测项目,后端完全使用ElasticSearch集群Redis缓存,利用Flask提供APIServer,利用前端中后前台的接口配合完成新型冠状病毒的疫情发展的相关信息可视化以及预测,方便观察疫情发展...
基于springboot-2019-ncov疫情态势信息管理系统
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疫情数据定时同步更新于丁香、腾讯和天行数据API,项目前台融合了Echarts,AmazeUI,BootStrap等框架;数据采集方面采用HttpClient发送网络请求并使用jsoup解析HTML数据和对接天行数据API,数据处理方面采用fastjson、...
基于复杂网络SIPR模型预测2019-nCoV新型冠状病毒,其中Julia代码包含了求取模型较优参数的方法.zip
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2019nCov(SEIR建模参考文献与源代码
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2019nCov(SEIR建模参考文献与源代码,具体的实现与建模过程在笔者的博文有详尽的描述)。2019-nCoV基于SEIR建模参考文献+源码
Qt 5实现串口调试助手 (源工程文件、0积分下载)
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基于Qt 5实现串口调试助手,程序仅供参考,修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题,新增了窗口自适应(ui文件设置栅格),文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记(全600页).pdf
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SystemVerilog的听课学习笔记,包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下: 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func
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AutoSAR标准协议规范4.2.2,里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义
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