Learn-azureml：将MSFT文档编译为一组可运行的管道和笔记本示例

模型演练作为管道过程的教程 基础结构总是在变化，因此这里是为了确保在编写大量代码之前先测试项目是否可以运行。 （ 最近一次在Azure ML SDK版本1.18.0上进行了测试。 确认此过程是端到端的。 设置 您需要在根目录中添加一个名为settings.yaml的文件，并在其中添加所有项目。 这些是您从Azure门户获得的东西，例如租户ID等。 这些是针对每个用户定制的。 请参见下面的示例。 笔记本： 我有两个笔记本，它们完成了认证，查找，培训和查看输出数据集的完整项目。 Microsoft文档页面上有类似的笔记本，但是我的实际工作是端到端的。 笔记本过程假定您可以在本地和该笔记本中进行所有数据处理。 对于具有多个转换步骤的大型项目，我建议使用下面的完整pipleine代码。 档案： 文档名称 描述 settings.yaml 包含所有键和项目设置。 您应该能够将AD与MFA