幻觉-托莫-侦察
与Bhadra等人的论文“断层图像重建中的幻觉”有关的代码。 : : 。
目录结构和用法
recon_data :包含来自分布内(ind)和分布外(ood)数据的5个数据样本(索引为0-4)。 每个数据样本都包含真实的对象,分割蒙版和模拟的k空间数据。
UNET :包含用于使用预训练的U-Net模型重建图像的代码。
PLSTV :包含用于使用PLS-TV方法重建图像的代码。
compute_maps :包含用于计算幻觉图和特定图的代码。
网络
使用来自代码(使用pytorch和pytorch-lightning )训练了U-Net模型。 我们将数值研究中使用的预训练模型放置为UNET/experiments/h_map/epoch\=49.ckpt ,可用于从测试数据集中重建图像。 训练期间使用的超参数可以在UNET/experiments/h_map/meta
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