selinon：Celery之上的高级分布式任务流管理
需积分: 9 59 浏览量
2021-02-03
16:00:02
上传
评论
收藏 4.8MB ZIP 举报
selinon：Celery之上的高级分布式任务流管理 （488个子文件） 
add_edge 18B add_edge 18B setup.cfg 42B .coafile 325B .coveragerc 38B diamond.dia 1KB Makefile.docs 7KB emtpy-dir 73B emtpy-dir 73B flows 58B flows 16B .gitignore 175B .gitignore 6B .gitignore 6B
my_globaltoc.html 87B favicon.ico 13KB MANIFEST.in 26B tox.ini 192B inspect 4B ironwood.jpeg 3.99MB remove_edge.json 4KB add_edge.json 3KB 3.json 656B 3.json 656B 3.json 656B 2.json 656B 3.json 656B 2.json 494B 2.json 493B 2.json 493B 1.json 493B 2.json 492B 2.json 492B remove_from.json 467B add_from.json 465B 3.json 463B 1.json 318B validate_schema.json 149B 1.json 76B 1.json 28B 2.json 28B 3.json 28B 2.json 28B 3.json 28B 2.json 28B 1.json 23B node_args.json 7B LICENSE 2KB Makefile 2KB CHANGELOG.md 730B ISSUE_TEMPLATE.md 569B PULL_REQUEST_TEMPLATE.md 100B README.md 96B new 39B no_change 16B old 39B
prepareFlow.png 60KB flow1.png 56KB flow_example.png 52KB buyIngredientsFlow.png 42KB dinnerFlow.png 42KB patterns_diamond_flow1.png 31KB patterns_diamond2_flow1.png 27KB internals_flow1.png 23KB fallback_example.png 23KB patterns_foreach_flow1.png 19KB flow2.png 18KB flow1_tainted.png 17KB selective_flow1.png 16KB serveDinnerFlow.png 14KB selinon.png 12KB optimization_flow1.png 12KB flow2_tainted.png 12KB selective_flow2.png 11KB patterns_diamond2_flow2.png 9KB diamond.png 7KB test_system_state.py 69KB system.py 52KB test_node_failures.py 39KB system_state.py 37KB trace.py 29KB migrator.py 23KB test_propagate.py 17KB test_selective_flow.py 17KB cli.py 17KB config.py 14KB flow.py 13KB conf.py 11KB test_migrate.py 10KB test_selective.py 10KB edge.py 10KB builtin_predicate.py 10KB dispatcher.py 9KB global_config.py 9KB failures.py 9KB executor.py 9KB test_node_args.py 9KB failure_node.py 9KB selinon_test_case.py 9KB task_envelope.py 9KB共 488 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
资源评论
沐水涤尘
- 粉丝: 24
- 资源: 4626
最新资源
- Picasso_v3.1 2.ipa
- chromedriver-mac-arm64.zip
- 蓝zapro.apk
- chromedriver-linux64.zip
- UCAS研一深度学习实验-MNIST手写数字识别python源码+详细注释(高分项目)
- 基于Python和PyTorch框架完成的一个手写数字识别实验源码(带MINIST手写数字数据集)+详细注释(高分项目)
- 基于Matlab在MNIST数据集上利用CNN完成手写体数字识别任务，并实现单层CNN反向传播算法+源代码+文档说明(高分项目)
- NVIDIA驱动、CUDA和Pytorch及其依赖
- 基于SVM多特征融合的微表情识别python源码+项目说明+详细注释(高分课程设计)
- html动态爱心代码一（附源码）
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
