ltr-tools:一套用于学习排名的命令行工具

学习排名工具项目 描述 该项目同时包含ltr-tools cli和solr配置，以提供后端搜索功能。 该项目的主要范围将是提供有用的工具，以帮助“学习排名”集成和开发。 ltr-tools是一个命令行界面，用于运行一组实用程序任务，以可视化，调试和理解更好的“学习排名”模型和训练集。 ltr-tools项目旨在与Solr后端一起使用，相关的配置在配置项目中（它们在测试中使用）。 到目前为止可用的工具： 型号索引器 该工具允许索引lambdaMART模型的分割点。 每个分割分支点都被索引。 这样可以可视化分支中最常出现的特征和阈值。 可能对以下方面非常有用： 在模型和训练集中发现异常（例如，没有意义的阈值） 找到重要的特征和阈值 训练集索引器 该工具允许索引训练集。 每个文档都是具有其特征向量的训练样本。 探索并可视化训练集非常有用。 从模型验证特定的叶子路径也很重要 得分最高的叶