nlp_naivebayes_textclassifier:语

自述文件 语言：Python创建了一个朴素的贝叶斯文本分类器（nblearn.py，nbclassify.py），并将准确性与两个流行的机器学习工具包进行了比较。 使用两个数据集（电子邮件和IMDB评论）并进行了二进制分类：SPAM或HAM（非垃圾邮件）以及POSITIVE或NEGATIVE（情感分析）。 比较了进行这些分类的三种机器学习技术：朴素贝叶斯分类，最大熵建模和支持向量机（MegaM和SVM-Light）。 report.txt-包含有关要运行的脚本序列以及要传递每个python脚本的cmd参数的详细说明。