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PythonCaching:实用的Python缓存框架
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2021-04-03
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Python缓存 实用的Python缓存框架 框架实现了可与Python项目一起使用的缓存框架 实现过程中(dict)和分布式(Redis)缓存 可以将环境变量“ cache_type”设置为“本地/分布式”,以调用相关的缓存 默认为本地进程内缓存 使用Requirements.txt安装必需的库 运行“ python CacheMain.py”以模拟数据生成和缓存操作 框架提供了对数据进行过滤/排序的选项 框架为内存中的缓存数据的更新/插入和删除提供了DML操作
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PythonCaching-main.zip (14个子文件)
PythonCaching-main
.gitignore 2KB
Helper
QueryBuilder.py 847B
lists.py 3KB
requirements.txt 48B
Caching.py 12KB
DataGenerator.py 2KB
__int__.py 0B
README.md 634B
CacheInit.py 1KB
CacheConstants.py 1KB
CacheGetSize.py 736B
CacheFilters.py 13KB
CacheMain.py 1KB
CacheFunctions.py 1KB
共 14 条
- 1
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cestZOE
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