Dogcatclassifier

狗猫分类器 from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D from keras.layers import MaxPooling2D from keras.layers import Flatten from keras.layers import Dense 初始化 CNN 分类器 = 顺序（） 第 1 步 - 卷积 分类器.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape = (64, 64, 3), activation = 'relu')) 第 2 步 - 池化 分类器.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2))) 添加第二个卷积层 第 3 步 - 展平 分类器.添加（展平（）） 第 4 步 - 完全连接 分类器.添加（密集（单位 = 128