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StrategyProof_Conference_Review:Strategyproof 会议同行评审的代码和数据
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关于 Strategyproof 会议同行评审 该存储库包含论文代码和数据。 IJCAI 2019 中有一个较短的版本: Yichong Xu*, Han Zhao*, Xiaofei Shi, Nihar Shah 第二十八届国际人工智能联合会议论文集,IJCAI-19 (*:等额贡献) 如果您使用此代码或数据,请引用上述论文。 比较相似度分数 比较有分治分区和没有分治分区的相似度得分: > cd DivideClusters > python compare_sim.py 计算随机分区的相似度得分:在同一个文件夹中运行 > python compare_sim.py --compute_random 使用相似度矩阵 矩阵位于iclr2018.npz 。 import numpy as np scores = np.load("iclr2018_all.npz", all
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StrategyProof_Conference_Review-master.zip (42个子文件)
StrategyProof_Conference_Review-master
iclr
2018
papers_info.csv 150KB
papers_info.pkl 210KB
iclr_2018.html 3.51MB
author_name.csv 41KB
tpms
contributors.txt 33B
get_gscholar_url
scrapy.cfg 275B
get_gscholar_url
middlewares.py 4KB
pipelines.py 295B
spiders
__init__.py 161B
gs_spider.py 2KB
run.sh 36B
raw_authorlist.txt 38KB
items.py 294B
__init__.py 0B
settings.py 3KB
run.sh 36B
results.txt 20B
quotes-scholar.google.com.html 67KB
paper_crawling
web_download_google_scholar_profile.py 5KB
paper_collection_direct_upload.php 19KB
filtered_scrape.py 1KB
authors_rescrape.txt 17KB
README.md 279B
download_google_scholar_profile.py 12KB
scrape.py 841B
pdf2bow
ispdf.py 463B
sanitize.py 6KB
pdf2bow.py 5KB
__init__.py 174B
README.md 372B
LICENSE 1KB
DivideClusters
random_partition_scores.npy 288B
Untitled.ipynb 95KB
lp.py 4KB
compare_sim.py 6KB
authorlist.txt 25KB
partition.py 7KB
.gitignore 2KB
iclr2018.npz 19.13MB
scholarly
scholarly.py 14KB
build_dict.py 9KB
README.md 1KB
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