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cityscapes_cv:对城市街道场景的语义理解
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2021-03-08
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街道场景的语义分割 1)下载资料 脚步 转到 (需要创建帐户) 下载gtFine_trainvaltest.zip和leftImg8bit_trainvaltest.zip 解压缩并将它们放到同一文件夹中 删除gtfine和leftImg8bit内的test目录,这些注释是虚拟注释。 使用data_folder_format.ipynb从每个城市文件夹中提取原始图像和注释,并将它们组合为一个用于图像的大文件夹和一个用于注释的大文件夹。 2)建立用于图像分割的TFRecords数据集 由于我们正在使用的数据集可能太大而无法容纳到内存中,因此我们需要一种在训练过程中连续从磁盘流式传输数据的方法。 这是使用TensoFlow的tf.data.dataset API完成的,该API需要我们将数据集序列化为.tfrecords文件。 使用dataset_build.ipynb来执行此过程,该
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cityscapes_cv-main.zip (31个子文件)
cityscapes_cv-main
.gitignore 112B
README.md 3KB
utils
label_utils.py 15KB
__pycache__
plot_utils.cpython-36.pyc 4KB
label_utils.cpython-36.pyc 5KB
cityscapes_utils.cpython-36.pyc 5KB
plot_utils.py 3KB
cityscapes_utils.py 6KB
raw_data
coarse_train_info.json 3.74MB
fine_train_info.json 641KB
fine_test_info.json 160KB
coarse_test_info.json 956KB
models
u2net.py 15KB
deeplabv3_mobilenetv2.py 8KB
unet.py 7KB
segnet.py 4KB
__pycache__
deeplabv3_xception.cpython-36.pyc 7KB
unet.cpython-36.pyc 4KB
u2net.cpython-36.pyc 10KB
deeplabv3_xception.py 11KB
layers.py 3KB
plots
unet_learning_curves.png 64KB
u2net_learning_curves.png 78KB
u2net_iou_scores.png 105KB
deeplabv3_xception_iou_scores_coarse.png 113KB
unet_iou_scores.png 91KB
deeplabv3_xception_learning_curves.png 75KB
segmentation_data_folder_format.ipynb 3KB
segmentation_model_eval.ipynb 22KB
u2net_best.png 285KB
segmentation_dataset_build.ipynb 692KB
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