sql_python_deep_learning:使用python在SQL Server中进行的深度学习项目

SQL Server中的肺癌检测算法 本文档介绍了如何在肺癌检测的背景下使用深度学习和SQL Server 2017执行迁移学习算法。 通过本教程，我们想展示的最令人兴奋的：Python的数据库内存储过程。 从技术上讲，数据库内存储过程是在数据库内部执行的Python例程，因此可以最大程度地减少数据移动。 我们想用这种解决方案来证明一种新的计算范式，其中将应用程序的智能带到数据中，而不是将数据带到应用程序中。 我们使用的数据是2017年CT扫描。 扫描是胸部的水平切片，图像是黑白的，尺寸为512x512 。 扫描按患者分组，共有1595位患者，每个患者的扫描数量从100到500张不等。 数据集是按患者而不是图像标记的，这意味着对于每个患者，我们都有一个是否患有癌症的标签。 在下一张图中，有一个动画显示了一位患者的所有扫描结果： 我们将传递学习与上的预训练卷积神经网络（CNN）作为特