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Lightweight-face-detection-CenterNet:轻量级面部检测CenterNet
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2021-03-09
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中心面 中心人脸检测模型 该模型是专为边缘计算设备设计的轻量级面部检测模型 测试了有效的环境 Ubuntu16.04,Ubuntu18.04,Windows 10(用于推断) Python3.6 火炬1.0.1 CUDA10.0 + CUDNN7.6 精度,速度,模型尺寸比较 使用所提供的清洁widerface标签 宽面测试 WIDER FACEval设置中的测试精度(单刻度输入分辨率: 640 * 640或按最大边长320进行缩放) 模型 简易设定 中型套装 硬集 libfacedetection v1(caffe) 0.65 0.5 0.233 libfacedetection v2(caffe) 0.714 0.585 0.306 Retinaface-Mobilenet-0.25(Mxnet) 0.745 0.553 0.232 中心脸 --
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Lightweight-face-detection-CenterNet-master.zip (26个子文件)
Lightweight-face-detection-CenterNet-master
train.py 7KB
utils
debugger.py 21KB
oracle_utils.py 1KB
utils.py 10KB
__init__.py 0B
post_process.py 4KB
ddd_utils.py 4KB
image.py 8KB
centerface.py 6KB
imgs
2.jpg 48KB
8.jpg 79KB
1.jpg 143KB
17.jpg 460KB
27.jpg 112KB
centerface_ext.py 19KB
model
losses.py 12KB
blocks.py 2KB
centernet.py 10KB
dataset
dataset.py 10KB
image.py 8KB
test
centerface.jpg 817KB
demo.py 4KB
weight
model_epoch_100.pt 5.01MB
README.md 2KB
eval_widerface.py 7KB
.gitignore 1KB
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