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时间序列预测优化方向 4KB 如何判断特征分布是否一致 1KB 验证集的作用 1KB gbdt原理等 92B 基础 如何决定是否使用你所有的数据 2KB BN的作用 77B 解决数据不一致的问题 619B 开发集和测试集效果不一致的优化方向 2KB 优化验证测试 639B 构建单值评估指标进行优化 447B 误差分析 684B 时间序列和非时间序列数据集的划分 4KB 诊断偏差与方差 23B 特征工程 词干提取 1004B pca 674B tf-idf 5KB 处理计数 983B 训练线性模型的本质 927B 重尾肥尾长尾 498B 罕见词带来的重尾分布 2KB 重采样 475B 特征缺失值处理 191B 对数变换detail 3KB 特征空间数据空间 756B 处理大型类别类特征 3KB 不均衡样本建模 909B 特征选择 3KB 测试集上的特征缩放 1KB 交互特征(特征交叉,特征组合) 1KB 逻辑回归通俗定义和调优 2KB 特征缩放(归一化) 2KB 决策树 67B 解决偏差和方差的方法 4KB README.md 19B 学习曲线 262B 何时需要修改开发集,测试集和指标 3KB 销量预估评估算法效果 1KB 类别特征的编码方式 207B wide&deep 10B 偏差和方差 5KB 归一化和标准化 1KB资源评论
梦想是世界和平
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