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disba:Numba加速的表面波色散计算
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2021-05-22
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迪吧 disba是一个计算效率高的Python库,用于建模表面波弥散,该库使用编译的Python中的代码子集。 这样的实现减轻了同样基于CPS的其他库(例如 , 和PyLayeredModel )所需要的Fortran编译器的通常前提条件,这通常会导致进一步的安装故障排除,尤其是在Windows平台上。 disba的目标是轻巧,轻便且不影响性能。 例如,它比编译CPS的surf96程序产生类似速度f2py瑞利波,但显著为爱波快随层数。 Disba还为瑞利波实现了快速增量矩阵算法,该算法比Dunkin的矩阵算法要快一些。 特征 正向建模: 使用Dunkin矩阵或快速delta矩阵算法计算瑞利波相位或群色散曲线, 使用Thomson-Haskell方法计算Love-wave相位或群色散曲线, 计算瑞利波椭圆率。 特征函数和敏感度内核: 计算瑞利波和爱波本征函数, 计算层厚
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disba-master.zip (66个子文件)
disba-master
README.rst 9KB
disba
_common.py 524B
_exception.py 82B
_base.py 3KB
__about__.py 198B
_eigen.py 3KB
__init__.py 866B
_helpers.py 2KB
_cps
_common.py 327B
_swegn96.py 17KB
__init__.py 150B
_srfker96.py 3KB
_surf96.py 19KB
_dispersion.py 5KB
_sensitivity.py 9KB
_ellipticity.py 2KB
.prospector.yml 149B
CONTRIBUTING.rst 2KB
.bandit 26B
.github
sample.py 4KB
sample_rayleigh.svg 39KB
perf.py 2KB
kernel_rayleigh.svg 51KB
PULL_REQUEST_TEMPLATE.md 554B
sample_love.svg 37KB
perf_love.svg 37KB
kernel_ellipticity.svg 49KB
kernel_love.svg 48KB
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md 661B
feature_request.md 619B
sample_ellipticity.svg 29KB
eigen_rayleigh.svg 45KB
perf_rayleigh.svg 38KB
workflows
ci.yml 819B
eigen_love.svg 39KB
.codacy.yml 145B
requirements-dev.txt 49B
doc
source
conf.py 3KB
index.rst 172B
api
eigen.rst 229B
sensitivity.rst 421B
index.rst 163B
cps.rst 107B
misc.rst 63B
dispersion.rst 288B
ellipticity.rst 183B
make.bat 764B
requirements.txt 154B
Makefile 638B
github_deploy_key_keurfonluu_disba.enc 4KB
.travis.yml 1KB
.isort.cfg 112B
LICENSE 1KB
tasks.py 1KB
test
test_dispersion.py 2KB
helpers.py 334B
test_sensitivity.py 2KB
test_misc.py 1KB
test_eigen.py 716B
test_ellipticity.py 404B
test_exception.py 430B
setup.cfg 912B
CODE_OF_CONDUCT.rst 5KB
.gitignore 1KB
pyproject.toml 93B
.coveragerc 18B
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- 1
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梦小露
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