MBA_DA_Final_project

《MBA数据分析与可视化：基于Titanic数据的Python实践》 在MBA 540课程中，数据分析和可视化是核心部分，而“MBA_DA_Final_project”则是一次将理论应用于实践的绝佳机会。该项目聚焦于泰坦尼克号(Titanic)数据集，这个经典的数据集常被用于教授初学者如何进行数据处理、分析和可视化。在这个项目中，团队成员莉兹、艾莉森和大卫选择了Python作为主要工具，同时结合Tableau和Power BI进行深入的探索和展示。 Python作为一门强大的编程语言，因其易学性和丰富的数据处理库（如Pandas、NumPy和Matplotlib）而在数据分析领域广泛应用。Pandas提供了高效的数据结构DataFrame，便于清洗、整理和分析数据；NumPy则为科学计算提供了强大的支持，包括矩阵运算和统计函数；而Matplotlib则用于创建基本的图表和图形，便于数据可视化。 在本项目中，团队首先会导入和加载泰坦尼克号的数据集，其中包括乘客的个人信息（如年龄、性别、票价等）以及生存状态等关键信息。接着，他们将对数据进行预处理，处理缺失值，进行数据类型转换，并进行特征工程，如创建新的特征，如家庭规模或乘客等级，以更好地理解影响生存率的因素。 数据分析阶段，团队可能会使用统计方法来探索变量之间的关系，如生存率与年龄、票价、船舱等级等因素的相关性。此外，Python的Scikit-learn库可以用于构建预测模型，如逻辑回归、决策树或随机森林，以预测乘客的生存概率。 在数据可视化方面，Tableau和Power BI都是非常强大的工具。Tableau以其交互式可视化闻名，允许用户快速创建复杂的仪表板，直观地展示数据洞察。而Power BI是Microsoft的商业智能工具，它能够集成多种数据源，提供丰富的图表选项和自定义报告功能。团队可能会使用这些工具来创建热图、箱线图、生存曲线等，以更生动地呈现分析结果。 通过这个项目，莉兹、艾莉森和大卫不仅可以提升他们的数据分析技能，还将掌握如何将复杂的数据转化为易于理解的可视化故事，这对于任何MBA学生来说都是宝贵的经验。无论是对于商业决策、市场趋势预测，还是在解决实际问题时，这些技能都将大有裨益。