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Traffic-Light-Reinforcement-Learning-using-FLOW-SUMO:该项目旨在通过强化学习...
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2021-04-09
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红绿灯交通学习 需要做的事情: 安装FLOW框架-https: 安装SUMO- //sumo.dlr.de/docs/Downloads.php或遵循FLOW安装 然后,将custom_traffic_light_env.py放入envs文件夹(/ flow / flow / envs)下的FLOW文件夹中。 通过添加以下内容来修改envs文件夹的init.py: 从flow.envs.custom_traffic_light_env导入CustomTrafficLightEnv, CustomTrafficLightPOEnv,CustomTrafficLightTestEnv,CustomTrafficLightBenchmarkEnv 全\u90e8='CustomTrafficLightEnv','CustomTrafficLightPOEnv','CustomTrafficLig
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Traffic-Light-Reinforcement-Learning-using-FLOW-SUMO-main.zip (13个子文件)
Traffic-Light-Reinforcement-Learning-using-FLOW-SUMO-main
custom_traffic_light_env.py 26KB
trafficlightRL
exp_config
__pycache__
tl_agent.cpython-37.pyc 1KB
tl_agent.py 2KB
train.py 13KB
routes_sa.rou.xml 76KB
network_sa.net.xml 2.04MB
vtypeflow_sa.add.xml 532B
turnRatios_sa.add.xml 5KB
vtype_sa.add.xml 165B
flow_sa.add.xml 296B
training_results
txt 1B
README.md 1KB
base.py 34KB
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梦小露
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