没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
BiLSTM-and-CNN-for-Link-Prediction:基于路径的链接预测模型的 Keras 实现
共8个文件
py:3个
sh:2个
gz:1个
需积分: 50 14 下载量 30 浏览量
2021-05-29
06:12:35
上传
评论 3
收藏 14KB ZIP 举报
温馨提示
BiLSTM CNN 在 Keras 中完成知识图谱 Keras 实现了题为“使用 CNN-BiLSTM 和注意力机制实现知识图完成的基于路径的推理方法”的论文。 给定一个候选关系和两个实体,它使用卷积运算和 BiLSTM 编码将实体连接到低维空间的路径。 还应用了一个注意力层来捕获候选关系与两个实体之间的每条路径之间的语义相关性,并从多条路径的表示中专注地提取推理证据以预测实体是否应该通过候选关系连接。 所需文件 data/processed_data.tar.gz - 包含具有关系和实体的接地路径的数据集文件(例如 e1、r1、e2、r2、e3)。 任务 - 可以从 [1] 下载。 为了生成诸如 (r1, r2, ..., rk) 之类的关系路径,我们使用了 [2]。 我们用于实验的原始知识图数据可以在 [1] 中找到,其中包括带有训练/测试三元组的任务数据集。 如果您使用我们的
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
BiLSTM-and-CNN-for-Link-Prediction-master.zip (8个子文件)
BiLSTM-and-CNN-for-Link-Prediction-master
.gitattributes 45B
data_utils.py 11KB
main.py 12KB
run_main.sh 1KB
README.md 2KB
make_story.sh 2KB
data
processed_data.tar.gz 133B
story_generator.py 17KB
共 8 条
- 1
资源评论
徐校长
- 粉丝: 494
- 资源: 4614
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功