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ICI-FSL:该存储库包含实例可信度推断(ICI)的代码
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2021-05-03
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ICI-FSL 该存储库包含算法实例可信度推断的代码。 在V1中,我们实现了一种算法,该算法通过带有附带参数的线性回归模型来测量伪标记实例进行几次快照学习的可信度。 在V2中,我们将算法扩展到带有偶然参数的逻辑回归模型。 请阅读每个文件夹下的相应自述文件以获取详细介绍。
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ICI-FSL-master.zip (47个子文件)
ICI-FSL-master
V2
models
__init__.py 1B
net.py 3KB
resnet12.py 6KB
ici.py 8KB
main.py 9KB
data
data_manager.py 4KB
sets
cub.py 3KB
cifarfs.py 3KB
__init__.py 670B
tieredImageNet.py 3KB
miniImageNet.py 3KB
loaders
__init__.py 470B
train_loader.py 4KB
test_loader.py 6KB
__init__.py 1B
ckpt
mini
1-shot.pth.tar 30.68MB
5-shot.pth.tar 30.68MB
tiered
1-shot.pth.tar 31.24MB
5-shot.pth.tar 31.24MB
cub
1-shot.pth.tar 30.75MB
5-shot.pth.tar 30.75MB
cifarfs
1-shot.pth.tar 30.68MB
5-shot.pth.tar 30.68MB
config.py 5KB
README.md 2KB
utils
transforms.py 3KB
torchtools.py 3KB
logger.py 1KB
ci.py 248B
optimizers.py 646B
iotools.py 1KB
losses.py 688B
__init__.py 1B
avgmeter.py 577B
V1-CVPR20
models
__init__.py 0B
resnet12.py 7KB
ici.py 5KB
main.py 6KB
utils.py 995B
ckpt
res12_cub.pth.tar 30.75MB
res12_tiered.pth.tar 31.24MB
res12_mini.pth.tar 30.68MB
res12_cifar.pth.tar 30.68MB
datasets.py 7KB
config.py 2KB
README.md 3KB
README.md 451B
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徐校长
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