Exposome-Data-Challenge

暴露数据挑战 Exposome概念包含个人同时暴露于多种环境因素及其综合影响，从而提供了前所未有的概念框架。 Exposome Data Challenge是一项由ISGlobal Severo Ochoa计划，ISGlobal Exposome Hub和ATHLETE项目资助的计划，旨在促进创新的统计，数据科学或其他定量方法研究Exposome。 对于该事件，可用的Exposome数据集包括多个健康结果（连续的和分类的），多次暴露，-组学和其他非暴露变量。 人口来自一个多中心研究，该研究将代表数据集中的主要混杂结构。 第1部分： （使用R包rexposome进行分析） 相关性 PCA 通常，Exposome数据是高维的，因此在数据清洗，探索，分析和/或可视化方面带来了一些挑战。 因此，这种类型的数据集的一个潜在的预处理步骤可能包括降维阶段。 在此类别中，即使必须做出折衷，也可以考虑将