亚历山大

亚历山大 创建环境并安装软件包 conda创建--name onmt conda激活onmt bash setup.py 用法 （更改每个.py文件顶部的值） 1- spm.py 2-具有型号名称的新配置文件，并更改路径和参数 3- train.py 4- eval_all.py 用于培训和评估新模型 spm.py 需要char_coverage，词汇量和配置的值：要训练的模型数量，名称，每个给定的数据。 然后，它为以后的标记化文件创建一个data / processed / sp_model文件夹（用于评估），并将spm模型与sp_model.log及其培训信息一起保存到data / spm中。 模型 此刻，所有模型都应称为“模型...” 创建新的modelname.yaml文件（cp configs / model1.yaml configs / modelname.