GlobalLocalImageCompletion_TF:全球和本地一致的图像完成

全球和本地一致的图像完成 celebA数据集上全局和局部一致性图像完成的。 与本文有何不同 较小的图像输入尺寸（128x128） 较小的补丁尺寸 较少的训练迭代次数（本文为500,000迭代） 使用Adam优化器代替Adadelta 要求 Opencv的2.4 Tensorflow 1.4 资料夹设定 -data -img_align_celeba -img1.jpg -img2.jpg -... 火车 $ python train.py 继续训练 $ python train.py --continue_training=True 测试 $ python test.py --img_path=./data/test/test_img.jpg 使用鼠标删除图像中的像素。 完成后，按Enter。 结果将在几秒钟后显示。 结果