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Price-prediction-and-recommendation-of-second-hand-housing-in-Sh...
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Price-prediction-and-recommendation-of-second-hand-housing-in-Shanghai Price prediction and recommendation of second-hand housing in Shanghai(上海地区二手房价格预测及推荐) 先上系统运行的截图: 1、本系统为本人读研数据课课程project。 2、本系统主要功能:爬取链家上海地区二手房信息,使用postgresql的机器学习库MADlib,采用KNN算法对用户输入的需求信息预测房价及推荐五个相似房源。 3、开发环境:centos7 64位、PostgreSQL9.5、MadLib1.13、pgAdmin4.2、Python2.7(web部分)、python3.6(数据爬取及处理部分) 本系统web显示界面在好友蒋雯协助下完成,其他工作由我完成。 da
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Price-prediction-and-recommendation-of-second-hand-housing-in-Shanghai-master.zip (33个子文件)
Price-prediction-and-recommendation-of-second-hand-housing-in-Shanghai-master
sh_house_data
app
__init__.pyc 1KB
templates
index.html 11KB
__init__.py 868B
views.py 8KB
static
reset.css 5KB
base.css 2KB
jquery_1.10.2.min.js 91KB
__pycache__
__init__.cpython-35.pyc 954B
views.pyc 6KB
__init__.pyc 128B
__init__.py 40B
name_encode_dict.txt 1.59MB
app.log 11KB
config.py 615B
__pycache__
__init__.cpython-35.pyc 145B
config.cpython-35.pyc 1KB
config.pyc 1KB
main.py 217B
distric_encode_dict.txt 976KB
database_poject
crawler.py 4KB
name_encode_dict.txt 1.59MB
lianjia_data1.txt 2.99MB
train_data.txt 2.14MB
lianjia_data2.csv 2.41MB
tree_data.txt 874KB
test_data.txt 722B
preprocess.py 3KB
distric_encode_dict.txt 976KB
LICENSE 1KB
README.md 2KB
data_example.jpg 220KB
README.en_US.md 2KB
result.png 88KB
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