lamp:深度学习和科学计算库，具有用于Scala编程语言的本地CPU和GPU后端

灯 Lamp是一个Scala库，用于深度学习和科学计算。 它具有本机CPU和GPU后端，并在堆外内存上运行。 灯的灵感来自。 lamp的基础是的是手电筒的C ++张量后端（）。 结果，灯泡使用了快速的CPU和GPU代码，并将其数据存储在堆外内存中。 特征 Lamp提供了CPU或GPU支持的n维数组，并实现了通用的自动反向模式区分（也称为autograd，请参见例如）。 Lamp可以类似于numpy用于科学计算，或用于建立神经网络。 它提供了神经网络组件： 全连接，一维和二维卷积，嵌入，RNN，GRU，LSTM，GCN，自注意（变压器）层 各种非线性 批量归一化和权重归一化 seq2seq 辍学 优化器：SgdW，AdamW（请参阅），RAdam，瑜伽士 在cat-effect之上训练循环和数据加载器 检查点，ONNX导出，NPY和CSV导入 该存储库还托管其他一些松散相关的库。