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TomoPhantom:生成2D3D4D分析体模及其Radon变换(平行光束)以进行图像处理的软件
共109个文件
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2021-02-04
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TomoPhantom 是一种用C语言编写的工具箱,用于生成可定制的2D-4D幻像(具有时间能力)及其分析投影数据(平行光束几何形状),用于各种图像处理(例如,层析成像重建,去噪,去模糊,分割,等)和机器/深度学习任务(例如,分段,分类,聚类等)。 主 发展历程 Anaconda二进制文件 关于TomoPhantom 建议将TomoPhantom用于需要大量数值测试的各种图像处理任务:图像重建,去噪,去模糊等。具体地说,TomoPhantom最适合测试各种断层图像重建(TIR)方法。 对于TIR算法测试,流行的由于其分段恒定的特性,并不总是一个好的选择。 该工具箱提供了一种简单的模块化
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TomoPhantom:生成2D3D4D分析体模及其Radon变换(平行光束)以进行图像处理的软件 (109个子文件)
bld.bat 456B
utils.c 32KB
TomoP3DModelSino_core.c 30KB
TomoP3DModelSino.c 29KB
TomoP3DModel.c 26KB
TomoP2DModelSino_core.c 24KB
TomoP2DModelSino.c 23KB
TomoP2DModel.c 18KB
TomoP2DModel_core.c 16KB
TomoP3DModel_core.c 15KB
TomoP3DObject.c 5KB
TomoP2DSinoNum_core.c 5KB
TomoP2DObjectSino.c 4KB
TomoP2DObject.c 4KB
TomoP2DSinoNum.c 2KB
Phantom3DLibrary.dat 25KB
Phantom2DLibrary.dat 17KB
2DtModel14.gif 316KB
model11_4D.gif 236KB
CCPiDefines.h 1KB
TomoP3DModelSino_core.h 1KB
TomoP3DModel_core.h 1KB
utils.h 1KB
TomoP2DSinoNum_core.h 1KB
TomoP2DModelSino_core.h 1017B
TomoP2DModel_core.h 946B
setup.py.in 3KB
ITT9 Bath-Diamond - sinogram dejittering and image denoising using deep learning.ipynb 1.86MB
model05.jpg 100KB
a_rec.jpg 71KB
model03.jpg 61KB
d_sino.jpg 51KB
a_sino.jpg 49KB
d_rec.jpg 45KB
o.jpg 32KB
LICENSE 11KB
compile_mex_windows.m 4KB
Model2D_tGeneratorDemo.m 4KB
Reconstruction3D_Demo.m 3KB
Model2DGeneratorDemo.m 3KB
Model3DGeneratorDemo.m 3KB
Reconstruction_Demo.m 3KB
Object2DGeneratorDemo.m 2KB
compile_mex_linux.m 2KB
Model3D_tGeneratorDemo.m 2KB
SpectralPhantomDemo.m 2KB
Object3DGeneratorDemo.m 1KB
rec2Dastra.m 1KB
add_stripes.m 1KB
add_zingers.m 1KB
rec3Dastra.m 879B
add_noise.m 770B
sino2Dastra.m 619B
sino3Dastra.m 410B
README.md 9KB
CHANGES.md 2KB
Softwarex_Kazantsev_preprint.pdf 2.5MB
mod8_vol.png 279KB
tomophantom.png 274KB
TomoPhantomLogo.png 195KB
mod9_vol.png 178KB
mod11_sino.png 169KB
model13.png 147KB
mod9_sl.png 106KB
phant3D_3.png 101KB
model10_4D.png 75KB
2d_time.png 69KB
Model12.png 65KB
mod8_sl.png 64KB
mod11_phant.png 8KB
artifacts.py 13KB
Recon_artifacts_ASTRA.py 9KB
ReconASTRA3D.py 8KB
ReconASTRA3D_realistic.py 8KB
ReconASTRA.py 7KB
generator.py 7KB
ReconASTRA3D_artifacts.py 7KB
Object2D.py 6KB
Model.py 6KB
flatsgen.py 5KB
Model3D_t.py 5KB
Model3D.py 4KB
speckle_routines.py 4KB
ReconASTRA_object3D.py 4KB
create_dvc_phantom.py 4KB
create_helical_phantom.py 4KB
Model2D_t.py 3KB
ReconTomoPy.py 3KB
RandPhantGen.py 3KB
qualitymetrics.py 3KB
Object3D.py 2KB
libraryToDict.py 1KB
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
TomoP3D.pyx 26KB
TomoP2D.pyx 15KB
run.sh 1KB
build.sh 456B
jenkins-build.sh 131B
共 109 条
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