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pytorch-arm-builds pytorch和torchvision的非官方ARMv6,ARMv7和Aarch64构建。 可以在Raspberry Pi 0、1、2、3、4,Android手机等上使用。 常问问题 1.构建过程? 生成过程的详细说明如下: : 这些是在带有qemu-static chroot构建系统的Fedora x86_64系统上构建的。 博客文章中的所有详细信息。 armv6的构建是在Raspberry Pi Zero WH(Raspbian)上完成的。 2.依存关系 火炬的python包的唯一依赖项是numpy,我建议您使用发行版的包管理器下载二进制版本,而不要自己编译。 还需要其他一些依赖项,例如openblas,libgom,枕头等。Python解释器将在导入时警告您丢失的内容。 Fedora依赖项可以通过以下方式安装: sudo dnf
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pytorch-arm-builds-master.zip (16个子文件)
pytorch-arm-builds-master
inference.py 1KB
pytorch-armv7hl.sh 1KB
torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_armv6l.whl 53.33MB
torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl 15.47MB
pytorch-arm64.sh 1KB
torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl 50.85MB
torch-1.2.0a0+8554416-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 25.92MB
tiger.jpg 548KB
torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-linux_armv6l.whl 3.02MB
README.md 4KB
torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 52.02MB
torchvision-0.4.0a0+d31eafa-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl 14.7MB
torchvision-0.4.0a0+d31eafa-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 16.3MB
imagenet_classes.txt 21KB
torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 3.15MB
torch-1.2.0a0+8554416-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl 28.02MB
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林海靖
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