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JoJoPoseEstimation:使用OpenCV和OpenPose识别参考姿势
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2021-05-04
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JoJoPoseEstimation 使用OpenPose识别JoJo的奇异冒险中的姿势。 :cinema: 视频: :white_question_mark: 它是什么? 使用CMU的OpenPose检测关键的身体角度。 为了检测角度,我使用余弦定律(请参阅我之前制作的GitHub存储库) 比较这些框架角度并找到最接近的JoJo姿势。 :high_voltage: 特征: 检测体角! 存储体角! 将输入的身体角度与存储的角度进行比较! 返回比较! 返回时,更改输入框并播放音乐! 是JoJo参考! :package: 模块/包装: numpy的: : opencv: : 数学: : 操作系统: : pygame: : //www.pygame.org/news 时间(在get_snapshot中): https ://docs.python.org/3/library/time.html 基础: 这个想法基于以下工作: http
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JoJoPoseEstimation-main.zip (20个子文件)
JoJoPoseEstimation-main
frame_operations.py 3KB
human-pose-estimation-opencv-master
LICENSE 11KB
openpose.py 3KB
README.md 995B
graph_opt.pb 7.44MB
vid_img_manager.py 7KB
READ_ME.txt 314B
resources
SOUNDS
continue_song.mp3 232KB
REFENCE_ANGLES
jonathan_joestar.png 459KB
killer_queen.png 470KB
REFERENCE_POSES
he_did_it.png 465KB
graph_opt.pb 7.44MB
FILTERS
CONTINUE.png 68KB
SPEED.png 84KB
CONNECT_POSES
he_did_it.png 648KB
README.md 1KB
compare_pose.py 2KB
get_snapshot.py 2KB
main.py 193B
pose_estimator.py 12KB
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林海靖
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