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contextualbandits:上下文匪徒算法的Python实现
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2021-04-29
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情境强盗 这个Python套件包含来自不同论文的方法实现,这些方法涉及上下文土匪问题,以及对典型多臂土匪策略的改编。 它的目的是提供一种简便的方法来原型化和比较思想,重现未提供其拟议算法的易用实现的研究论文,并作为学习背景强盗的指南。 有关实现的详细信息,或者如果您想在研究中引用这一点,请参阅 。 安装 软件包在PyPI上可用,可以通过以下方式安装 pip install contextualbandits 注意:从0.2.0版开始,此软件包包含需要编译的Cython代码-这意味着,它需要C编译器并设置Python的setuptools才能使用它。 如果由于某种原因无法在您的设置中安装最新版本,则仍然可以安装较早的版本,该版本为纯Python, pip install contextualbandits==0.1.8.5 (在此GitHub页面上也位于分支no_cython )。 注
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contextualbandits-master.zip (29个子文件)
contextualbandits-master
setup.py 2KB
.gitignore 429B
requirements.txt 72B
pyproject.toml 95B
MANIFEST.in 454B
LICENSE 1KB
setup.cfg 39B
README.md 13KB
example
offpolicy_learning.ipynb 63KB
online_contextual_bandits.ipynb 781KB
policy_evaluation.ipynb 21KB
plots
offpolicy.png 32KB
bibtex_results.png 326KB
.gitattributes 29B
docs
Makefile 617B
index.rst 7KB
conf.py 6KB
MANIFEST 240B
contextualbandits
linreg
__init__.py 44KB
linreg_float.pyx 567B
linreg_double.pyx 507B
linreg_untyped.pxi 30KB
_cy_utils.pyx 4KB
__init__.py 91B
utils.py 55KB
offpolicy.py 18KB
online.py 188KB
cy_cpp_helpers.cpp 6KB
evaluation.py 18KB
共 29 条
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林海靖
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