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TIP-Pedestrian
共42个文件
py:21个
cpp:4个
hpp:3个
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2021-04-15
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实时3D多人姿势估计演示 目录 要求 需要这些程序才能在本地构建姿势估计器。 Python 3.5(或更高版本) CMake 3.10(或更高版本) C ++编译器(g ++或MSVC) OpenCV 4.0(或更高版本) [可选] 用于快速推断CPU。 [可选] ,可快速推断 。 制作说明 安装要求: pip install -r requirements.txt 构建pose_extractor模块: python setup.py build_ext 将构建文件夹添加到PYTHONPATH : export PYTHONPATH=pose_extractor/build/:$PYTHONPATH 预训练模型 提供了预先训练的模型。 跑步 要运行演示,请将路径传递到预先训练的检查点和摄像机ID(或视频文件的路径): python main.py 与--video
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TIP-Pedestrian-master.zip (42个子文件)
TIP-Pedestrian-master
setup.py 2KB
.gitignore 47B
pose_extractor
src
peak.cpp 14KB
human_pose.cpp 361B
peak.hpp 1KB
extract_poses.cpp 2KB
human_pose.hpp 432B
extract_poses.hpp 292B
wrapper.cpp 3KB
CMakeLists.txt 1KB
requirements.txt 73B
human-pose-estimation-3d.pth 19.55MB
data
human_pose_estimation_3d_demo.jpg 50KB
extrinsics.json 469B
sample4.mp4 1.47MB
sample2.npy 54KB
MLPart.py 2KB
test.npy 54KB
models
__init__.py 0B
with_mobilenet.py 8KB
LICENSE 11KB
actions-posesData.csv 2.3MB
scripts
convert_to_trt.py 1KB
convert_to_onnx.py 961B
README.md 4KB
sample3.npy 33KB
action_estimator.py 7KB
demo.py 7KB
heurisitics.py 0B
main.py 11KB
modules
__init__.py 0B
input_reader.py 1KB
load_state.py 634B
parse_poses.py 7KB
legacy_pose_extractor.py 11KB
conv.py 1KB
inference_engine_openvino.py 2KB
draw.py 4KB
one_euro_filter.py 1KB
pose.py 4KB
inference_engine_pytorch.py 2KB
CONTRIBUTORS.md 237B
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- 1
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林海靖
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