Neural_Network_Charity_Analysis
分析概述
该项目的目的是将深度学习神经网络与Python中的TensorFlow平台一起使用,以分析和分类慈善捐赠的成功。 我们使用以下方法进行分析:
对神经网络模型的数据进行预处理,
编译,训练和评估模型,
优化模型。
资源
数据源:
软体:Python 3.7.7,Anaconda Navigator 1.9.12,Conda 4.8.4,Jupyter Notebook 6.0.3
结果
数据预处理
EIN和NAME列是标识信息,已从输入数据中删除。
IS_SUCCESSFUL列包含二进制数据,表示是否有效使用了慈善捐赠。 然后将此变量视为我们的深度学习神经网络的目标。
以下列APPLICATION_TYPE, AFFILIATION, CLASSIFICATION, USE_CASE, ORGANIZAT