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drl_grasping:在制品
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2021-03-06
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用于点云上的机器人抓取的深度强化学习 注意:该项目目前在制品数量非常多,因此请您忽略自己的利益 这是我在丹麦奥尔堡大学进行的硕士论文的主要资料库。 该项目的截止日期是2021年6月。该项目的重点是DRL代理,其政策允许基于RGB-D摄像机感知到的场景的点云观测来抓取任意对象。 待办事项:一旦形成项目,就进一步记录项目 注意:此存储库中可能有一些模块/脚本,这些模块/脚本在使用Ignition Gazebo时对其他项目也很有用,例如 。 我可能最终会将它们移出此存储库并独立开发,因此,请将它们当前的存在视为临时存在。 目录结构 ├── drl_grasping # Primary Python module of this project ├── algorithms # DRL algorithms and definitions of polic
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drl_grasping-master.zip (57个子文件)
drl_grasping-master
.gitignore 61B
launch
rviz.rviz 9KB
ign_moveit2.launch.py 2KB
drl_grasping
control
__init__.py 29B
moveit2.py 870B
__init__.py 192B
perception
camera_subscriber.py 3KB
__init__.py 82B
octree.py 10KB
utils
conversions.py 6KB
__init__.py 153B
tf2_broadcaster.py 3KB
math.py 849B
training
__init__.py 173B
wrappers.py 12KB
utils.py 12KB
README.md 84B
exp_manager.py 32KB
hyperparams_opt.py 16KB
callbacks.py 7KB
model_collection_randomizer.py 30KB
algorithms
__init__.py 66B
policies.py 15KB
envs
__init__.py 67B
models
random_object.py 2KB
__init__.py 180B
random_ground.py 5KB
box.py 4KB
panda.py 16KB
camera.py 6KB
ground.py 3KB
randomizers
__init__.py 58B
manipulation.py 28KB
tasks
__init__.py 2KB
manipulation.py 9KB
reach
reach_color_image.py 2KB
__init__.py 157B
reach_depth_image.py 3KB
reach.py 6KB
reach_octree.py 4KB
grasp
__init__.py 63B
grasp.py 13KB
grasp_octree.py 5KB
package.xml 577B
examples
train_enjoy.bash 4KB
scripts
utils
process_collection.py 2KB
enjoy.py 9KB
train.py 8KB
README.md 6KB
tests
test_octree_conv.py 3KB
test_env.py 2KB
hyperparams
sac.yml 2KB
drl_grasping.repos 980B
CMakeLists.txt 1KB
docker
Dockerfile 7KB
docker-compose.yml 992B
entrypoint.bash 578B
共 57 条
- 1
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林海靖
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