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NeuralArt-Website:NeuralArt一个实现神经风格转换的网站:artist_palette::paintbr...
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NeuralArt网站 :artist_palette: :paintbrush: NeuralArt一个实现神经样式转换的网站 神经风格转移 神经样式转换是一种优化技术,可拍摄两个图像 内容图像。 样式参考图像(例如,著名画家的艺术品)并将其融合在一起,以便输出图像看起来像内容图像,但以样式参考图像的样式“绘制”。 Gatys等人(一种艺术风格的神经算法)介绍了一种使用卷积神经网络(CNN)通过从VGG网络中的响应层提取图像表示来分离和重组自然图像的图像内容和样式的方法。 下面显示了样式转换的外观: 尝试一下 通过一些快速步骤尝试使用NeuralArt样式化图像 来自Python 安装Flask Web框架 $ pip install Flask 安装TensorFlow-Hub $ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0" $ pip install --upgrade tensorflow
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NeuralArt-Website-master.zip (35个子文件)
NeuralArt-Website-master
templates
stylize.html 3KB
about.html 5KB
index.html 7KB
result.html 3KB
base.html 2KB
functions.py 2KB
app.pyc 4KB
static
js
stylize.js 1KB
result.js 48B
css
about.css 130B
main.css 369B
result.css 766B
base.css 510B
index.css 553B
stylize.css 1KB
error.jpg 41KB
img
lion.jpeg 432KB
avishi.jpg 45KB
paint-bucket.png 1KB
bg2.jpg 344KB
home.jpg 88KB
vnaaz.jpg 137KB
background_color.jpg 88KB
sshivangi.jpg 329KB
paint.jpg 55KB
bg3.jpg 204KB
stylized_lion.jpg 360KB
README.md 3KB
__pycache__
functions.cpython-37.pyc 2KB
app.cpython-36.pyc 1KB
functions.cpython-36.pyc 2KB
functions.cpython-38.pyc 2KB
app.py 1KB
filenames.txt 0B
model.py 6KB
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